我們應該相信自己的眼睛嘛？目視評估有講究，儀器使用有竅門！

解決色差數據與目視評估不一致的情況，可從儀器選擇和設置方面和目視評估工具和流程是否標準兩方面考慮。

用分光光度儀（又稱色差儀）進行色差的評估無疑是較為科學和客觀的方法，一般情況下色差數據與目視評估結果是比較一致吻合的，即：色差值較小時，眼睛看不出色差；色差值較大時，目視差異很大。但有時會碰到不一致的情況，色差很小了，但目視無法接受；色差值很大，但眼睛看上去樣品色差不大，可以接受。造成不一致的可能原因有很多，請思考下列幾個問題。

首先，從儀器選擇和設置方面分析：

1. 儀器測量：儀器光學結構選擇恰當嗎？

我們介紹過色差儀常用的有三種幾何結構，包括0°/45°，d/8°和多角度，其中d/8°還有包含鏡面反射狀態和排除鏡面反射狀態。同一個樣品使用不同的幾何結構的分光光度儀測量得到的結果是不同的。為了達到與目測結果一致，建議按照如下原則選擇儀器和設置：

普通顏色樣品，045和SCE的結構與目視評估結果為接近；
諸如金色銀色等高鏡面反射的樣品，SCI的結構與目視結果更為接近；
特殊效果顏色，多角度反光光度儀測量結果與目視結果匹配佳。

2. 儀器測量：光源類型選擇正確嗎

CIE規定了若干種標準照明體，來模擬不同應用場景下的光源，相同一個樣品在不同的照明體下計算得出的顏色數據是不同的。選擇一種與目視評估使用光源類型一致的標準照明體，才會得到相一致的結果。比如目視是在在戶外或者燈箱D65照明下，儀器中就要選擇對應的D65標準照明體。

3. 儀器測量：視角選擇的合適嗎？

視角又叫標準觀察者，是指CIE制定標準時樣品在觀察者眼睛中投影的夾角，有兩個標準，一個是2°，另外一個是10°。2°對應于小樣品或遠觀樣品，10°對應于大樣品或近看樣品。如果評估產品面積很大，而儀器中選擇了2°視角，就容易出現不匹配的情況。

4.儀器測量：色差公式是優的嗎？

CIE分別在1976年、1995年、2001年發布了不同的總色差公式DE*、DE94、DE2000；其他有關組織也發布了一些不同的色差公式，比如英國染料協會的DEcmc、德國標準局的DEp等。發布不同的色差計算方法正是因為總色差數據計算總是有局限性，不盡，與人眼評估的結果無法100%吻合，所以需要不斷地進行修正，發布更新的計算標準。

根據統計研究，DL*a*b*容差與人眼的吻合率只有75%，而DE*94和DEcmc可達95%，而DE2000則更高。選用更新的色差公式將減少數據與目視的偏差。

比如對于淺灰色，DE*=0.5目視都感覺很明顯；但對于大紅色，DE*=3.0目視都可以接受。相同的色樣，用DE2000計算兩個結果都在1.0左右，這樣與目視就更加接近了。

下圖是DEcmc在不同顏色區域的形狀和大小，可見他在精確性上相對于DE*有較大改進：

數據與眼睛不一致的狀況，有可能是儀器的選擇或設置不恰當造成的，也有可能是目視評估偏差造成的。

當遇到這類問題時，不妨從這幾個角度看一下目視評估工具和流程是否標準。

1. 目視評估：光源符合標準嗎？

儀器測量獲得的數據是以CIE規定的標準照明體進行計算的，那么在目視評估時所用的光源也應該使用對應的光源，兩者的結果才能達到一致。而現實中大家使用的照明光源參差不齊，很難一致。比如對于日光，CIE規定的光譜能量分布曲線（儀器計算使用）和現實燈箱中光源的曲線分別是這樣的：

這實際上是一種光的同色異譜現象，看上去都是白光，但其內部不同色光的能量不同，那么樣品在下面看到不同的結果就不足為奇了。CIE對于光源的質量制定了等級標準（A，B，C，D，E級），為了獲得與儀器數據一致的結果，選擇一臺高等級的燈箱是很有必要的。

2. 目視評估：環境符合要求嗎？

人眼對產品顏色進行對比分析時，很容易受到產品周圍環境的影響，比如周圍環境太亮，附近有其他顏色。根據研究，在中性灰的背景和環境中評估顏色是準確的，所以現在大多數的燈箱內部涂布的是孟塞爾N7亞光灰色，其L*值在70左右，a*b*接近于0。實際上能看到的東西都可以視為一個光源，比如衣服，它們對于顏色的評估是有或多或少的影響的。

圖中A塊和B塊的顏色差異看上去非常大，但將A和B單獨移出來進行對比時，它們就看上去一致了。

3. 目視評估：樣品合適嗎？

還記得那個有趣的圖片嗎？近看像愛因斯坦，遠看像夢露：

經常看到工程師直接對兩個大小不同的樣品進行評估，這種評估方法是不標準的，很容易產生偏差。建議被評估的樣品大小和形狀都是一致的，放置在對稱的位置。如果大小無法一致，那么建議對大的樣品進行部分遮蓋，讓看到的面積與小樣品保持基本一致。

不建議對樣品進行疊放，如果實在需要，建議在兩邊重復多方幾個樣品，排除由于不同層次和左右環境對評估的影響。

4. 目視評估：眼睛是佳狀態嗎？

世界上沒有兩片相同的樹葉，也沒有相同的兩雙眼睛！眼睛作為顏色的接受者，與大腦一起工作形成顏色感受，這個過程是相當復雜的。

感知除了受物體本身的光學特性影響外，還與眼睛的結構狀態，身體和心理狀態，人的文化背景等有關系。基本的，要排除評估者的視覺有生理缺陷，比如色盲或者弱視。這方面有很多顏色識別工具可以對個體的顏色敏感性進行測試和分析，避免不合適的人員參與到顏色評估工作中來。

科學是無止境的，為了實現更準確的顏色數據化，很多組織和個人都在這方面做深入研究，讓數據與目視更加一致。儀器的測量原理是非常理想的狀態（比如完全漫反射照明），但目視評估時的光源是非理想狀態；儀器測量只給出顏色數據；目視評估會同時感受到顏色和其它外觀參數（比如光澤度和透明性）；儀器測量可能是單組數據，但目視評估可能是從不同方向看到多組結果。這種差異性的存在，將導致短期內很難完全解決色差數據與目視評估不一致的情況。希望利用現有的工具，通過合適的設置和方法，減少這種情況的發生。

課程小結

（1）解決色差數據與目視評估不一致的情況，可從儀器選擇和設置方面和目視評估工具和流程是否標準兩方面考慮

（2）儀器選擇和設置方面可以從儀器光學結構選擇是否恰當，光源類型是否正確，視角是否合適，色差公式是否佳等方面進行考慮

（3）目視評估工具和流程方面可考慮光源是否符合標準，環境是否符合要求，樣品使用是否合適，眼睛是否正常等等。

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