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色彩測量結果不準確?這五大影響因素您知道嗎?

想要建立成熟的色彩質檢制度,良好的檢測儀器、可靠的軟件以及熟練的操作人員缺一不可。
但即便萬事俱備,使用分光光度儀分析色彩質量時仍存在一些不容忽視的常見誤區。

使用愛色麗Ci7800臺式分光光度儀測量塑料件


色彩測量的五大誤區


Part 01——不良標準和樣品

實體標準和樣品不耐用。一旦處理不慎或設備臟污,就可能會迅速報廢。以下三個訣竅有助于避免樣品受損:
  • 創建實體標準時,請從同一批次中選擇多個樣品,并確保樣品的顏色相同。一旦受損,則可以將其丟棄并用備份替換;

  • 將樣品制備流程標準化、歸檔并傳達到工作流程中的每個人,確保時刻每個任務都按相同的方式完成。

  • 保持樣品清潔。粉塵、油污和指紋都可能會造成測量數據失真。

  • 為了延長樣品的使用壽命,可將樣品存放在不含增塑劑的黑色塑料袋或非酸性紙袋中并置于陰暗處。同樣也可放置在冰箱和冰柜中。


Part 02——光學增白劑

白色并非一成不變。這個效應主要是由光學增白劑造成的,增白劑是一種熒光材料,起到產品增白的效果。 

比如上面的兩件白色襯衫 。日光下的面料看似無差,但在紫外線照射下卻大相徑庭。
這個問題對于那些從不同廠家進貨并進行縫制的制造商而言很棘手。燈箱中左側襯衫顯然由不同供應商的布料縫制而成。
以下是控制光學增白劑的三個訣竅:
  • 使用光源箱在多種照明條件下檢查原材料,確保在生產或裝配前就發現問題。

  • 成品也要用光源箱來檢查。交貨前發現問題,肯定比事后損失更少。

愛色麗SpectraLight QC標準光源箱

  • 使用帶紫外線測量功能的分光光度儀。Ci64 便攜式分光光度儀提供多種孔徑尺寸和增強紫外線 LED 照明選項,可準確測量含光學增白劑的塑料、紡織品和紙張。

除了紡織品,光學增白劑還廣泛見諸于紙張、包裝、塑料、油漆、涂料和液體中。


Part 03——幾何同色異譜

上圖是美國洋基體育場。場地管理員是如何讓草長成兩種不同的色彩呢? 真的是播撒了深綠和淺綠兩種顏色的草種嗎? 
上圖中草坪兩側綠色深淺不一。讓草倒向一側,會更多呈現草葉;反之,則更多呈現草根。這種現象被稱為隨角異色或幾何同色異譜。
隨角異色效應在絨布、燈芯絨和綢緞等織物中尤為常見。將絨毛刷向不同方向,色彩就會深淺不一。
可以想象,這種紋理化的表面必然很難測量。諸如愛色麗臺式Ci7800這樣的積分球式分光光度儀,就可以測量所有角度的反射光,并計算出與肉眼所見非常接近的色彩測量值。


Part 04——分光光度儀選型錯誤

只有從樣品特性出發才能選對色彩測量設備。影響測量數據的樣品變量不勝枚舉,但以下幾個方面尤其需要注意:

  • 樣品透明度

  • 樣品干濕度。樣品濕度大通常顏色較深,可能造成測量偏差,還會污染光學器件,導致后續的測量結果也出現偏差。

  • 樣品的溫度。不少顏料會熱致變色,也就是說樣品色彩會隨著溫度的升高而改變。比如,襯衫在熨燙時會變色:有時高溫干燥的部分隨著冷卻吸水而恢復亮色。


Part 05——缺乏標準操作流程

首先,盡可能多地明確色彩測量時的潛在變量,然后根據這些變量創建標準生產操作流程。
這樣,不分場內外,每個人都會成為色彩制度的一份子以貫穿整個生產過程來控制色彩  
  • 列出每種可能的情況

  • 創建測量樣品時人人均須遵循的標準流程

  • 所有人在生產色彩時共享色彩數據

否則您的色彩數據會變得模棱兩可,終導致色彩控制失敗。


規避色彩測量誤區

在制定色彩測量和管理流程時越慎重地考慮上述誤區,您獲得準確色彩的可能性就越高。
還有其他問題?聯系我們,愛色麗色彩專家將根據您的需求提供合適的色彩解決方案。

愛色麗色差儀

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